一天，我遇见了我的同学和朋友。他们用一个应用程序来衡量颜悦色的价值。当被问及他得了多少分时，他笑了，“这一定是个9分的男神。”令我惊讶的是，我随便找了一张凤姐的照片，得了9.4分。这次轮到我笑了。哈哈，男神的女神真的很配。

后来，作者听说用来衡量朋友们的游戏的颜色值的应用程序也很受欢迎。出于好奇，我拿了两份申请进行测试。第一组受试者是高圆圆和凤姐。因此，呵呵。凤姐以9.4的高分击败了女神高圆圆！第二组是我的沙发。这些申请再次显示了他们的无能。同一张沙发的得分基本上平均分布在1到10分之间。是的，沙发照片有时会得到9分以上。这个简单的颜色值应用程序甚至不能识别人脸。很难要求他们做出标准化的分数。

另一方面，即使分数是手工给出的，每个人都有不同的品味，劳里修女也有她自己的爱。应用程序如何判断美和丑？因此，任何使用APP来衡量颜悦色价值的人都不应该为自己感到骄傲，也不应该被高分选手偷偷伤害，而应该在晚饭后微笑着娱乐。

虽然这些应用的性能不够强大，但事实上，一些科学家已经研究了人脸的美丽，并试图在此基础上开发“颜值算法”。下面是一个简短的介绍。这就是无处不在的“普通面孔”效应。科学家们已经做了这样的实验，寻找志愿者来观察大量的面部照片，并给照片打分。实验结果表明，人们更喜欢对称的面孔。此外，研究表明，如果大量的脸平均得到一个“标准脸”，脸指数越接近这个“标准脸”，它看起来就越好。

李承哲，韩国徐人杰大学整形外科教授，于2010年在附属于国际美容整形外科学会的杂志《美容整形外科》上发表了一篇论文。他出版了五张普通的面孔，由许多世界上最美丽的女艺术家的照片组成。即使跨越种族，我们仍然可以找到美的统一。中国人看起来像明星吗？

也许这就是“丑陋的人会制造更多的恶作剧，美丽是一个胚胎”的感觉。正是这种“漂亮女孩”的现象使得颜值算法变得可行。至于APP为什么表现不好，请说出不可靠的编码者。

从进化的角度来看，“所有美丽的女人都像同一个模子”并不奇怪。进化是长期自然选择的结果。具有一般特征的个体更有可能存活下来。

最后，极客简要介绍了“颜值算法”。

我们刚才说对称性和标准是正常基因和健康的体现和保证。从进化的角度来看，这是非常合理的。因此，如果获得这些平面的数据，我们可以通过计算这些平面的对称性和与“标准平面”的间隙来定性地计算“颜色值”。

下一个问题是，我们如何使用软件来获得这些测量结果？换句话说，软件如何“识别”一个人的脸？事实上，人脸检测是计算机科学领域的一个重要方向，已经有了许多发展。在人脸检测算法中，有基于知识的模板匹配、纹理特征、颜色特征、基于统计的主成分分析特征、支持向量机、AdaBoost方法等。

想想我们如何识别面孔。大多数时候，当我们看到一些石头或云时，我们也感觉像人脸。不管整体差距有多大，通常都是因为眼睛、鼻子和嘴巴是由一些东西组成的。再想想我们是如何堆雪人的。最后，你经常需要让眼睛、鼻子、嘴巴或其他东西感觉到“人性”吗？是的。事实上，眼睛、鼻子和嘴巴在我们的面部识别中起着非常重要的作用。我们对人脸有一些先验知识，知道眼睛、鼻子、嘴巴等的形状和特征，知道它们的相互位置，并且这些先验知识的符合程度非常高。我们的大脑会把它当成人脸来判断。

这也是计算机人脸检测的两种主要方法之一，一种基于知识的方法。用这种方法检测一张脸的过程类似于我们的大脑，大脑根据轮廓、颜色、纹理等来判断它是否是一张脸。例如，我们可以通过简单的推理得到一个想法。首先，我们可以找到眼睛、鼻子或嘴巴的轮廓。当然，