Twitter的最新收益是一场彻底的灾难。巨大的收入损失和疲弱的前景吓阻了投资者，导致股价下跌逾12%。推特希望机器学习能让它免于被遗忘，但兼职首席执行官杰克·多西坚持认为不会有任何损失。为了团结军队并说服投资者给他更多的时间，他昨天尽力表明他相信公司对机器学习的投资提供了乐观的理由。“当我展望2017年时，让我们看看我们能做些什么。我只是认为，我们真正向世界提供的超级大国是，我们可以比世界上任何其他服务更快地获得新闻和信息，”多尔西在谈到收入时说。联系分析师。“为了做到这一点，人们现在必须做大量的工作来挖掘与他们无关的一切，以便找到真正有用的东西。这就是为什么我很高兴能够确保我们以正确的方式应用人工智能和机器学习，并且我们真的遇到了那种超级大国，那种鸟儿告诉你在其他地方找不到的东西。”去年夏天，当推特收购开发图像阅读技术的神奇小马科技(Magic Pony Technology)时，推特开始在机器学习的投资上制造更多噪音。当时，推特还强调了这一领域的两项收购:2014年7月的Madbits和2015年6月的Whetlab。在电话会议中，多尔西透露推特已经聘请了简·彼得森来监督它的“科学工作，我们所有的深入学习，我们所有的机器学习和人工智能”多尔西指出了过去三个月统计数据的增长，如日常活跃用户、参与度和推文。该公司已经改变了传统的消防实时格式，以帮助用户找到他们可能错过的更有趣的推文。至少从更多现有用户更频繁的参与来看，这似乎是有回报的。多尔西将公司的机器学习努力归功于这一成功。现在，他希望他们能超越时间表，把它扩展到推特的其他部分。多尔西说:“我们投入的另一件事是确保我们在整个体验过程中更广泛地应用机器学习。”。“我们可以变得更聪明，为我们周围的人提供更多神奇的体验，向他们展示实时损害，让他们知道发生了什么，而不必像他们在平台上做那么多工作。”目标似乎是利用机器学习把事情从实时体验中拉得更远，交给更相关的计划者。多尔西说:“我们正在寻找许多机会来组织所有关于相关性的推文，同时关注主题和人们的兴趣和激情。”。“我们在推特上有一个非常独特的差异化因素。人们来找我们是因为他们的兴趣，并围绕着它建立了一个兴趣网络。我们认为在这一点上有许多新的体验空间。”在给股东的信中，该公司还强调了机器学习通过强调“最重要的推特优先级”来帮助改善家庭时间表体验的方式。多尔西在信中写道:我们还提高了通知的相关性，以增加参与度，让人们回到推特。为了在此基础上进一步发展，我们希望在2017年更广泛地应用机器学习。机器学习对我们更好地识别和个性化内容至关重要。人们希望能更快地看到并传递给他们。为了加强我们的方法，我们与一位领导者共同努力，这将有助于我们在消费者和创收产品中建立机器学习的基础，并创建一种更加集中化和数据驱动的产品开发方法。虽然这似乎有助于用户指标，但对广告没有太大影响。至少，还没有。多尔西坚持认为，在专注于2016年的用户体验之后，公司现在将专注于2017年的广告体验，包括寻找应用机器学习的方法。鉴于推特至少可以指出最近几个季度的一些积极用户增长，多尔西也许有一点时间看看他是否真的能改变公司日渐衰落的广告业务。然而，推特的股价和市场价值非常低，这可能会重新引发一个问题，即它是否便宜到足以进行收购。如果要让投资者不受影响并帮助公司保持独立，这些机器学习赌注需要在短期内得到回报。