党的第十九次代表大会报告提出要促进互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。目前，随着信息技术的飞速发展，生物识别技术已经广泛应用于警务作战和个人财产保护中。人脸识别技术作为一种生物特征识别技术，以其独特的优势和个体面部特征的差异，被广泛应用于政府、军队、银行、电子商务、安全和国防等诸多领域。最近，中国社会科学院的一篇专题文章指出了如何将人脸识别技术应用于公共安全并防范可能的法律风险。

弱人工智能向强人工智能的转化

Face identificati on Technology(FACE identificati on TECHNOLOGY)是一系列相关技术，也称为人脸识别和人像识别，它们基于人的面部特征，用摄像机或摄像机采集包含人脸的图像或视频流，并自动检测和跟踪图像中的人脸。人脸识别技术通常包括人脸检测、人脸跟踪和人脸比较。这项技术的研究始于20世纪60年代。随着计算机技术和光学成像技术的发展，它在20世纪80年代以后得到了升级。然而，它在20世纪90年代后期进入初级应用阶段，主要是通过美国、德国和日本的技术实现的。“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等专业技术。这是生物特征识别的最新应用。其核心技术的实现体现了从弱人工智能到强人工智能的转变。

广义人脸识别包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，如人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认和身份搜索。狭义的人脸识别是指通过人脸进行身份确认或身份搜索的技术或系统。本文基于后者的应用研究。目前，人脸识别、指纹识别、虹膜识别、步态识别、声纹识别和脱氧核糖核酸识别是六种最重要的生物特征识别技术。与其他生物特征识别技术相比，人脸识别技术具有以下特点。

一是非接触性。人脸识别技术可以在不直接接触设备的情况下获得人脸图像，而大多数其他生物识别技术需要通过单独接触设备来提取。例如，指纹识别技术对指纹提取有很高的技术要求。每次手指在不同的方向和点上被按压，所获得的指纹将会发生不同程度的变形。

二是无意识性。人脸识别技术不需要与人脸采集设备进行特殊合作，个人可以在无意识状态下采集人脸图像，而其他生物识别技术几乎需要个人合作来完成其生物特征的提取。例如，脱氧核糖核酸识别技术要求个人配合采集血液、唾液等。一旦合作不当，样本将有切除部位、样本污染等。影响结果的准确性。

三是实用性强。人脸识别系统主要对发际线、眉弓、眉形、眼形、鼻形、嘴形等进行识别计算结果。为了裁剪人脸截图或照片，识别样本(人脸数据库)的相似性，按百分比从高到低排序，实现多张人脸的排序、判断和识别。同一个非接触式声纹识别技术受到环境的极大干扰，在多种环境下表现出可变性特征，其实际效果不强。第四，它具有高性价比。采集成本的横向比较、比较效率和生活特征的独特性导致人脸识别系统价格较高。虹膜识别技术虽然具有较高的准确性和唯一性，但采集成本高，识别效率低，不适合大���模推广应用。

技术应用缺乏法律规范和标准

根据IBG发布的《生物识别市场与产业报告2009—2014》，人脸识别在2014年占全球生物识别市场的11.4%。在国内警务领域，人脸识别技术发展迅速，近五年来增长了18%，充分显示了该技术应用的巨大潜力。以l市公众se人脸识别系统的结果为例

人脸识别技术的应用,也存在一些难点问题

首先，技术可靠性和可用性是有限的。由于人脸特征可能存在外部干扰，识别技术的准确率还没有达到100%，存在误判和误报的隐患。首先，由于光照、遮挡、姿态、图像质量等条件的影响，人脸识别系统的识别率会下降。据报道，东京国立信息学研究所和理工大学的两位教授开发了一种眼镜，可以通过发射近红外光来阻挡面部识别。这些眼镜可以通过透明材料吸收特定波长的光，从而阻挡人脸识别系统的光路。二是年龄的变化会导致面部外观的变化，而身份证的年龄是10岁、15岁、20岁等。在此期间，个别变化会影响识别的准确性。第三，双胞胎等特殊群体的面部结构相似，这对人脸识别的准确性有一定的影响。第四，罪犯在面部整形手术后改变了他们原来的面部特征，��骨切割和鼻梁填充物，这将导致识别率下降。第五，该技术不能直接用作指纹和脱氧核糖核酸等证据，通常是身份识别的辅助手段。它需要通过讯问、证据收集和其他措施进一步核实，但这些措施有一定的局限性。

第二，存在安全隐患和风险。人脸识别技术在应用领域不断扩展，也暴露出一定的安全风险。面部特征是独一无二的，终生不变。如果犯罪分子将获得的用户身份特征用于非法目的，将导致公民个人隐私的泄露甚至侵犯。例如，非法获取公民的生物信息特征、佩戴高清3D口罩以及配合系统指令做出相应的行动都是非常具有威胁性的。

第三，缺乏法律、法规和行业标准。尽管中国《网络安全法》明确将个人生物特征信息纳入个人信息的范围，但信息的使用、存储、运输和管理仍需进一步完善。我国目前颁布的《公共安全指纹识别应用图像技术要求》 (GB/T35736-2017)和《公共安全人脸识别应用图像技术要求》 (GB/T35678-2017)等相关标准都是基于特定的刑事侦查、许可证管理等公共安全服务和公安机关的安全。然而，随着生物识别技术在各个领域，特别是金融领域的逐步扩展，仍然缺乏从人类生物识别技术层面建立的统一的行业标准体系。

防范安全风险发挥更大效能

首先，以技术发展为动力，提高人脸识别的准确性。加快生物识别技术与大数据和云计算的融合和发展，不断提高生物识别技术的准确性，降低技术使用成本，鼓励企业加大投资和技术研发力度，缩短生物识别技术研发和使用周期，为生物识别技术在各个领域的推广和使用提供技术支持。同时，进一步建立和完善技术标准体系，研究制定生物特征基本技术、特征提取、安全加密等技术标准，明确生物特征信息的应用场景和安全要求，引导和提高生物特征技术在行业应用的安全水平。

第二，以法律规范为保障，防范人脸识别技术的安全风险。从行业标准出发，进一步明确标准，严格市场准入，组织权威测试，促进行业健康发展，有效防止部分厂商为了商业利益夸大宣传，使用户难以辨别真伪，避免行业混乱。同时，要提高企业网络安全防护水平，加强数据存储安全，并建立相应的预警和终止程序。一旦出现问题，首先就能找到并迅速解决，从而最大限度地防止原始信息的泄露，保护公民的个人隐私。有必要进���步开发漏洞纠正程序，识别并破解crimi使用的各种掩盖方法

简而言之，我们不仅要对人脸识别技术充满信心，以开放包容的态度对待它的不完美，还要保持理性审慎的态度来应对“刷脸”时代的到来，认识到“刷脸”不会“换脸”。建议加快建立和完善人脸识别技术使用的统一标准，制定相应的法律法规和系统规范，使人脸识别技术朝着高安全性、高便携性、非接触性和低成本的良性方向发展。