随着信息化的深入，金融机构对数据系统的安全性和稳定性提出了更高的要求。金融领域业务链的延长、云计算的发展和大数据的使用都将增加金融领域大数据的安全风险。因此，金融机构需要进一步加强大数据安全相关领域的管理。随着互联网的不断快速发展，特别是移动互联网的发展，可穿戴设备的日益普及和智能家居的发展，01大数据带来的个人隐私信息问题。这些场景中的设备一直在收集用户相关信息，包括移动电话记录的地理位置信息、移动轨迹、移动应用记录的用户使用习惯、移动通信设备记录的呼叫记录、智能家庭设备存储的家庭使用习惯、可穿戴设备记录的个人身体数据等。这些信息被收集起来，并可能被大数据技术用于数据分析和处理。大数据给人们的工作和生活带来便利。同时，由于大量收集和分析个人相关信息，这将对个人隐私信息的保护提出挑战。此外，由于目前缺乏大数据的安全控制系统以及大数据本身包含大量有价值的信息，大数据很可能成为集中攻击的目标，从而导致个人隐私信息的泄露。如果黑客或其他罪犯利用它来实施“社会工程攻击”，这将更难阻止。对于企业来说，大数据的应用价值是促进企业进一步收集、存储和回收大数据。随着存储成本持续下降，分析工具的自动化程度持续提高，收集和存储的数据量和规模将激增。如果个人隐私在互联网时代受到威胁，这种威胁将在大数据时代进一步加深。一般来说，在大数据环境中，个人隐私信息可能会出现以下问题。(1)个人隐私信息披露的风险增加。在个人隐私信息被广泛收集和处理后，它很可能被集成到一个非常有代表性的形式中进行存储。一旦此类信息被泄露，将导致广泛的隐私信息泄露，即大数据下的数据收集增加了个人隐私信息泄露的风险。(2)不能真正保护个人隐私。大数据时代收集的个人隐私信息很可能被用于创新目的，但企业可能有义务通知相关个人，因为通知成本高，当然他们还没有获得用户的许可，这使得在获取个人隐私信息时与用户达成“通知和允许”的义务没有得到充分履行。(3)无法实现用户匿名。在大数据环境中，需要对数据进行交叉检查和客户关联，因此无法在后台实现用户匿名，这使得监控和获取个人隐私更加方便。(4)数据被攻击的可能性增加。由于大数据本身包含大量有价值的信息，实现了大量不同类型信息的整合，对于黑客来说，大数据的存储降低了获取信息的成本，使得大数据很可能成为攻击的目标，黑客可以利用泄露的信息来匹配完整的个人信息。随着信息技术的深入，金融机构对数据系统的安全性和稳定性提出了更高的要求。金融领域业务链的延长、云计算的发展和大数据的使用都将增加金融领域大数据的安全风险。因此，金融机构需要进一步加强大数据安全相关领域的管理。(1)建立完善的安全管理标准。加强数据流控制是确保金融大数据安全的重要内容，即控制和管理内部数据的使用范围和数据流，防止数据信息被非法授权查看、复制和篡改。银监会在《商业银行信息科技风险管理指引》中明确表示:“商业银行应制定相关制度和程序，严格管理客户信息的收集、处理、存储、传输、分发、备份、恢复、清理和销毁。”金融机构可以标准化数据管理 在物理环境中管理数据也是确保大数据环境中数据安全的重要措施，例如划分和隔离重要的数据安全域。在收集生产数据进行统计分析和数据挖掘时，应首先对生产数据进行变形，以便在保证数据可用性的前提下，通过完全脱敏数据中敏感的客户信息或商业秘密等信息来降低安全风险。(3)使用“国家安全算法”。利用“国家秘密算法”的加密技术，可以将数据安全的风险和威胁控制在一定范围内，有助于实现金融业关键技术的自主研发。大量财务数据的安全管理需要在数据生命周期的所有阶段进行控制，包括数据应用、批准、变形处理、提取、使用和销毁，并且需要制定和改进敏感信息保护系统。同时，金融机构的员工也需要提高认识，增强保护敏感信息的意识。