随着信息时代的发展和互联网、物联网、5G、人工智能等许多高科技技术的发展，大数据的积累越来越多，大数据的作用也越来越大，应用领域也越来越广泛。然而，由此产生的大数据安全问题也引起了更多的关注和思考。

目前，人们正处于大数据时代。虽然大数据技术的应用促进了企业的发展，使企业能够实现准确的营销，但也带来了一定的安全问题。随着数据泄露事件的频繁发生，人们也意识到了安全的重要性。大数据(Bigdata)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。这是一项庞大、高增长和多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和发现能力以及流程优化能力。随着信息时代的发展和互联网、物联网、5G、人工智能等许多高科技技术的发展，大数据的积累越来越多，大数据的作用也越来越大，应用领域也越来越广泛。然而，由此产生的大数据安全问题也引起了更多的关注和思考。一、大数据安全概念大数据安全(Big Data Security Concept)大数据安全是指数据所有者、管理者、用户和服务提供者采取保护和管理策略和措施的能力、状态和行动，以防止大数据开发和应用中的数据伪造、泄露或盗窃、篡改和非法使用等风险和危害。第二，与传统数据库相比，大数据平台拥有大量的集中式数据，包含更高的价值，其安全性建设要求也明显更高。据安瓦尔·戈尔德(Anwar Gold)和《大数据安全市场现状和需求分析》统计，用户对大数据的安全需求主要表现在以下几个方面:(1)与传统环境相比，共享场景下的安全问题在大数据技术的应用中更加突出，已经可以与传统安全威胁中的“漏洞攻击”联系在一起。不难理解，大数据平台除了提供存储和查询功能外，更重要的价值在于数据分析和价值挖掘，这决定了大数据平台需要向多个部门甚至多个单位开放。例如，政府大数据平台将为该地区的各个政府部门提供数据接口。(2)企业机密的披露在安全问题造成的后果中，用户似乎更担心机密数据的披露，这是企业的命脉。虽然，许多单位将采用一些计算机文件防泄漏软件和公司数据防泄漏产品。但是，从整体上看，国内主流的计算机文件防泄漏软件仍然存在很多问题。(3)权力控制薄弱与大数据平台涉及的人员规模和角色复杂性有关。目前，只有具备一定技术水平的单位才有能力构建大数据平台。然而，也有必要引入第三方开发和测试人员。在以后的数据维护和挖掘中，有必要引入第三方服务公司。这些不同访问角色的权限划分和控制越来越重要。(4)没有审计信息的用户更关心大数据平台的审计记录，这将为所有安全事件的问责提供基础。(5)违反国家法律法规确保数据安全已经成为越来越多用户关注的焦点。(原标题:大数据时代的安全需求引发思考)