作为信息技术行业的理论家和计算机专业人士的导师，我们将一起讨论这个问题。首先，信息技术涉及广泛的领域，包括软件和硬件。随着信息产业的细分越来越多，其知识结构也非常丰富。随着信息技术与各行各业的分离越来越紧密，越来越多的工作可以从事信息技术学习。他们不仅可以从事软件和硬件的专业研发，还可以从事设计、操作和维护、咨询和管理。在选择学习细节之前，你必须首先考虑自己的学习结构和兴趣。如果一个人有良好的数学基础，他可以走软件研发的道路。如果他有良好的身体基础，他可以走硬件研发之路。当然，如果数学和物理的基础比较普遍，可以先从应用级开发开始，然后根据自己的学习选择未来的发展方向。信息技术具有迭代速度较快的显著特点。因此，在学习信息技术时，有必要跟上时代的发展趋势，以便在工作场所获得更强的竞争力。目前，这是一个大数据、云计算、物联网和人工智能的时代，所以我们在学习内容时尽量坚持与这些技术的差异。经过多年的发展，大数据技术目前处于初级应用阶段。在工业互联网的推动下，大数据类别将释放大量的工作岗位。因为接触大数据的产业链相对较长，接触的人才类型相对丰富。可以说，各种人才都能在大数据类别中找到自己的位置。虽然大数据的类别涉及许多类型的工作，但是学习大数据技术可以从编程语言开始。目前，Java、Python和Scala是常见的选择。对于基础薄弱的学习者，他们可以从Python语言中学习大数据技术。我从事互联网行业已经很多年了，现在我也是一名计算机专业的研究员。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会一篇接一篇地写一些关于互联网技术的文章。有趣的朋友可以关注我，相信我一定会有所收获。如果你在互联网、大数据、人工智能等方面有问题。或者研讨会学生的入学考试，你可以在评论区留言！